过去的一年
虽然说是过去一年，但前面的一段时间主要是看着网上铺天盖地的各种关于 AI 的新闻，例如 ChatGPT 的重磅更新、Pika 的发布等，似乎每天都在上演一个又一个的激动人心的时刻。除了被动的接收这些信息，我也主动地去加入跟 AI 有关的微信群，关注相关的发布账号，并使用 AI 相关的工具。
我是一名程序员，之前是做 Android、Flutter 的客户端开发，后来转岗了 Go 后端。我的公司在去年宣布转型要做一家 AI 公司，并且做了相关的投入，其中一个就是给我们提供了 Copilot 的账号还有一些跟 AI 相关的实验平台。
于是我们的日常工作里，就多了个 AI 辅助编程。我刚开始用的时候，是有些小惊讶，不是说它有多么的智能，但是它能够理解当前的上下文，然后生成相关的代码，而我只要敲击一下 Tab 就行了。在此之前，我只是在 IDE 里编写一点点模板代码来减少我的一点点工作量而已。
接着看到字节上线了 Coze，这是我对 Agent 的一个初了解，我也试着在上面做一个东西，渐渐了解到了工作流、知识库等相关概念。那个时候 Coze 上的东西还不多，并且也较为简单。可能你写一段提示词限定这个 Agent 是做什么的，让它只回答跟这个领域有关的东西，就是一个专门的工具了。
八个月前，我看了一个使用 Langchain 开发 AI Agent 有关的课程，自己也跟着做了下，进一步地知道了更多的一些知识，这些是在 Coze 上不会碰到的东西，什么嵌入模型、向量数据库、总结对话、存储记忆等。大概了解了一个 Agent 的流程是怎样的。
渐渐地，我发现 AI 的使用场景开始越来越多，开始越来越日常化。我的常用软件里，如果能填入相关 AI 平台的 API Key，我就会去生成一个来填；我的问题和想法也越来越多地会去跟 AI 沟通。它加快地解决了我的不少问题。
一个典型的场景就是网页的翻译：
年前的时候，我去负责开发项目的一个官网，但我没怎么写过前端的代码，所以对一些框架还有写法不甚了解。我花了大概一周的时间把它做完，其中很大一部分还是 AI 发挥地作用。而在我过去的几次技术转型里，我自己可是花了比这多得多得时间。
过年期间还有一件事备受关注，就是 Deepseek 的发布。第一次接触这种带有思维链的大模型，我不能确定它的结果真实性、正确性是怎样的，但我看它那打印出来的“思考过程”，给我一种它很靠谱的感觉，我相信其他人也是如此。似乎这样的交互，提升了它的可信度。
最近还接触了字节的一个 AI IDE —— Trae，我只要输入需求，它就在那里开始自动地初始化工程，编写代码了，虽然当前的效果还比较一般，但让我感觉还是有些可怕的。
我的想法
虽然目前 AI 在新闻上大放异彩，但在实际的体验上，我还是觉得有存在不小的问题。例如我遇到的几个场景：
- 我在开发前端的时候，遇到了一些问题，AI 虽然给出了我答案，但有些是随意生成的，并不存在这样的写法或功能的提供，这种问题我还是问了同事或是自己去查找解决的。
- 我打开 Deepseek 的联网功能，问了它某只股票的投资建议，它其实是去查找最新的几个网页，然后总结出来给我。我看了相关的引用，其中有些其实就是某个人写的几段自己的投资想法，但也被作为了建议返回给我，这样可能就容易对人产生误导了。自己能察觉到这个问题还好，但其实有更多的人，他是相信 AI 给他的。
- …
虽然目前是使用 AI 上有这样或那样的问题，但按照它现在这样的发展趋势，未来的发展潜力确实不容小觑。
另外一个问题，我会焦虑吗？到目前，我认为 AI 对我带来的焦虑是有的，但会减轻些。我看到有些不会写代码的人，利用 Cursor 一类的 IDE，自动编写代码，做出解决了他们问题的程序，确实让我大为震惊。他们看不懂代码，遇到问题也是一路让 AI 自己去调试，最后也是解决了问题。
所以一方面我借助了 AI，确实给我的工作效率带来了很大的帮助。但对于别人也是一样的，似乎将来普通人之间的差距就是对于 AI 的使用程度了。我相信 AI 可以替代掉一部分人，但不太认为 AI 可以替代掉那些会自我成长的人。
我觉得我会焦虑，可能是因为我对自己有一定的要求，并且由于在追求成长的过程中，察觉到了一些什么。但在日常生活中，其实有相当一部分人，是不会有这样的察觉的，所以 AI 要替代掉的，往往是这样的人。后来我一点点地意识到这个问题后，明白行动力是很重要的，我只能去拥抱 AI，然后让 AI 来壮大我自己才是。
修改下科比的一句话：AI 总会替代掉一些人的，能不能不是你呢？