今年开始了一个AI社交的项目开发，到现在也有半年的时间，我觉得跟以前的开发方式相比，有了些许的变化。主要的一个明显的感知就是 AI 含量的增加。
以前我在工作上最多就是在写代码的时候，IDE 会自动提示代码，然后我按 Tab 来接受建议；或者让 AI 帮我生成代码段。
现在我们开始尝试用 Cursor 等 AI IDE 来完全生成需求代码，项目里的功能也接入了 Dify AI 工作流，然后我们的开发工作就围绕 Dify 来开发插件。
AI 的发展，让我们的工作方式发生了一些改变，转变以前的一些开发习惯。
我不知道这样是好是坏，但我现在的感觉是，还没体会到 AI 带来的明显好处，反倒有点被 AI 迷惑的感觉，或者说被网络上那些推崇 AI 的消息所迷惑。
我想在 coding 上让 AI 帮我解决一些问题，但它似乎还做不到更加的智能，给出的答案是偏大众的，没能结合当前项目的实际情况。（当然我自己目前也似乎没有想要去进一步探索 AI IDE 的一些配置，去让它更好用。因为变化太快了，我们浅尝了几款 AI IDE，但后面出于习惯、出于成本等问题，又不了了之了。)
所以现在似乎陷入了一个奇怪的境遇，AI 相关的工具层出不穷，你不断地尝试一个又一个，但后面似乎都没有沉淀下来一个。就像开会，你开了一个又一个的会，看上去很忙，很有效率，但很少有实际效果的产出。并且很快你又发现其它 AI 工具的好处，然后就开始看不上现在的了。
我们以为使用 AI 工具可以让我们的效率有大幅地提高，但实际上我们要适应新的工作方式，要花时间来了解、调试、管理这些工具。工作量只会转移，而不会凭空消失。
另外还有现在就算测试，也是在消耗 token。所以做 AI 产品，就要想着会比以前多花钱。
当然，我目前的收获当然是比其他的一些人，多了一些对 AI 工具的理解，但也仅此而已。
由于我们的这款 AI 产品，不少功能都是使用了 AI 工作流，所以我们很多地方都会需要一个等待的过程（等待AI 的深度思考和回复)，但是 AI 生成的内容又不一定可靠，例如 json 格式有误，所以我们使用了 json-repair；每次生成的文本内容也都需要审核等。我们的工作量里相当的一部分是围绕 AI 来做的，所以难免有所抱怨，似乎我们是给 AI 擦屁股的。
现在工作中掺入了各种 AI，似乎都是为了一个“快”，只是这个烟雾弹有点辣眼睛，让人都看不出实际要解决的问题是什么，只会一味地说”用AI啊”。
每天网络上那些消息，说 Gemini、GPT 又出了新版本，又带来了什么激动人心的产品，然后一堆自媒体就开始蹭热点，但实际有多少是真的能为众多普通人所用的？
另外对于 AI 社交产品，我个人是持消极态度的，我不认为人需要长期 AI 来陪伴，尤其是如果受众是小朋友的话，更不应该过早地接触这类产品，这不利于小朋友的健康成长。人还是要多跟现实接触好。